Post by account_disabled on Oct 22, 2023 7:02:38 GMT
精心挑选的数据的创造性使用在实践中是什么样的？以下是我最喜欢的三个例子：
不用说，Spotify 拥有大量有关其订阅者收听内容的数据。它本可以利用这些数据来对世界上最受欢迎的曲目进行排名（广播电台多年来发布的十大热门曲目），或者告诉每个人接下来应该听什么。然而，Spotify 发现了另一个创意机会：通过精心挑选的数据点讲述听众的故事：例如，有人在情人节播放了 42 次“Sorry”。一项长期的户外活动以诙谐的方式利用了这些见解，生动地展现了音乐如何将不同的人类体验结合起来。这使得 Spotify在 2018 年戛纳国际创意节上被评为年度媒体品牌。
众所周知，Netflix 的算法能够访问海量数据，为该品牌的每个订阅者个性化 购买手机号码列表 选择电影和电视节目。然而，Netflix 数据最具创意和影响力的用途之一实际上要简单得多。该公司根据观众是否更倾向于喜剧、浪漫、动作或其他类型，为其开发了以数据为主导的角色。它显示的缩略图可帮助人们选择观看内容，这些缩略图是根据这些角色量身定制的。如果 Netflix 认为您浪漫，那么您可能会看到主角和她或他的爱人的剧照。如果您喜欢喜剧，那么您可能会看到角色在笑，或者出现在电影中的演员也是著名的喜剧演员。如果您是动作片迷，那么 Netflix 会为您找到电影中最大胆的时刻。每个剧照都是一个创造性的机会，可以展示体验对不同人来说最重要的方面。
我最喜欢的 LinkedIn 活动之一使用了同样精心挑选的数据来建立一个创意机会，在人们生活中的特定时刻产生共鸣。奢侈腕表品牌名士 (Baume et Mercier)使用 LinkedIn 数据来识别年轻职业生涯中的转型时刻：当愿望实现和新机会出现时的晋升和工作变动。然后，它利用这些时刻，发出个性化的邀请，邀请人们花时间探索第一次购买豪华手表：一种赢得的归属感，与职业发展所带来的特殊情感相契合。该活动旨在推出克莱斯麦系列，达到了我们在 LinkedIn 上看到的最引人注目的参与度，并建立了一批与名士品牌保持联系的新奢侈品买家。
这三个例子最让我印象深刻的是它们专注于一个明确定义的数据信号，该信号是可操作的、相关的并且会产生结果。这些品牌并没有将创意淹没在数据中，而是期望创新的想法能够神奇地出现。他们首先想象能够帮助他们做一些不同事情的洞察力来源。
数据在哪里结束，创造力从哪里开始？
我最喜欢的数据主导的创意故事的另一个特点是，他们并不期望数据完成整个创意工作。它可以提供洞察力并开辟新的机会。充分利用这些机会仍然是人类想象力的工作。欧洲广告周上最受关注的活动之一探讨了数据和创造力之间的交接发生的地方。它由 The&Partnership、Visual Voice 和 IBM Watson 为雷克萨斯开发，通过使用人工智能算法根据汽车和奢侈品广告最一致的特征数据生成脚本，提升了新款雷克萨斯 ES 的智能功能。但至关重要的是，人工智能及其数据并没有完成将脚本变为现实的任务。这是屡获殊荣的导演凯文·麦克唐纳 (Kevin McDonald) 的任务，他对这个想法的创造性处理赋予了这则广告的影响力和魅力。
关于人工智能（以及数据）在创造力中的作用存在着一场完全独立的争论。我认为，将人工智能产生的想法视为人类创意过程中以数据为主导的洞察力的另一个来源是最有建设性的。这是您以一种独特的人性化、富有想象力的方式玩耍和应用的起点。
您的数据是领导者还是微观管理者？
正如领导者有多种类型一样，数据引导创造力也有多种不同的方式。正如我在这篇文章中概述的那样，我们可以使用数据作为灵感的来源，以开辟新的可能性并让人们能够进行实验——或者我们可以将其用作更坚定的指南，将创造力引导到有效的方向上。什么没有。最引人注目的创意可能来自第一种数据领导力，但第二种数据领导力也具有增值价值——只要我们取得正确的平衡。
不用说，Spotify 拥有大量有关其订阅者收听内容的数据。它本可以利用这些数据来对世界上最受欢迎的曲目进行排名（广播电台多年来发布的十大热门曲目），或者告诉每个人接下来应该听什么。然而，Spotify 发现了另一个创意机会：通过精心挑选的数据点讲述听众的故事：例如，有人在情人节播放了 42 次“Sorry”。一项长期的户外活动以诙谐的方式利用了这些见解，生动地展现了音乐如何将不同的人类体验结合起来。这使得 Spotify在 2018 年戛纳国际创意节上被评为年度媒体品牌。
众所周知，Netflix 的算法能够访问海量数据，为该品牌的每个订阅者个性化 购买手机号码列表 选择电影和电视节目。然而，Netflix 数据最具创意和影响力的用途之一实际上要简单得多。该公司根据观众是否更倾向于喜剧、浪漫、动作或其他类型，为其开发了以数据为主导的角色。它显示的缩略图可帮助人们选择观看内容，这些缩略图是根据这些角色量身定制的。如果 Netflix 认为您浪漫，那么您可能会看到主角和她或他的爱人的剧照。如果您喜欢喜剧，那么您可能会看到角色在笑，或者出现在电影中的演员也是著名的喜剧演员。如果您是动作片迷，那么 Netflix 会为您找到电影中最大胆的时刻。每个剧照都是一个创造性的机会，可以展示体验对不同人来说最重要的方面。
我最喜欢的 LinkedIn 活动之一使用了同样精心挑选的数据来建立一个创意机会，在人们生活中的特定时刻产生共鸣。奢侈腕表品牌名士 (Baume et Mercier)使用 LinkedIn 数据来识别年轻职业生涯中的转型时刻：当愿望实现和新机会出现时的晋升和工作变动。然后，它利用这些时刻，发出个性化的邀请，邀请人们花时间探索第一次购买豪华手表：一种赢得的归属感，与职业发展所带来的特殊情感相契合。该活动旨在推出克莱斯麦系列，达到了我们在 LinkedIn 上看到的最引人注目的参与度，并建立了一批与名士品牌保持联系的新奢侈品买家。
这三个例子最让我印象深刻的是它们专注于一个明确定义的数据信号，该信号是可操作的、相关的并且会产生结果。这些品牌并没有将创意淹没在数据中，而是期望创新的想法能够神奇地出现。他们首先想象能够帮助他们做一些不同事情的洞察力来源。
数据在哪里结束，创造力从哪里开始？
我最喜欢的数据主导的创意故事的另一个特点是，他们并不期望数据完成整个创意工作。它可以提供洞察力并开辟新的机会。充分利用这些机会仍然是人类想象力的工作。欧洲广告周上最受关注的活动之一探讨了数据和创造力之间的交接发生的地方。它由 The&Partnership、Visual Voice 和 IBM Watson 为雷克萨斯开发，通过使用人工智能算法根据汽车和奢侈品广告最一致的特征数据生成脚本，提升了新款雷克萨斯 ES 的智能功能。但至关重要的是，人工智能及其数据并没有完成将脚本变为现实的任务。这是屡获殊荣的导演凯文·麦克唐纳 (Kevin McDonald) 的任务，他对这个想法的创造性处理赋予了这则广告的影响力和魅力。
关于人工智能（以及数据）在创造力中的作用存在着一场完全独立的争论。我认为，将人工智能产生的想法视为人类创意过程中以数据为主导的洞察力的另一个来源是最有建设性的。这是您以一种独特的人性化、富有想象力的方式玩耍和应用的起点。
您的数据是领导者还是微观管理者？
正如领导者有多种类型一样，数据引导创造力也有多种不同的方式。正如我在这篇文章中概述的那样，我们可以使用数据作为灵感的来源，以开辟新的可能性并让人们能够进行实验——或者我们可以将其用作更坚定的指南，将创造力引导到有效的方向上。什么没有。最引人注目的创意可能来自第一种数据领导力，但第二种数据领导力也具有增值价值——只要我们取得正确的平衡。